暗角圖像是一種在現(xiàn)實中較為常見的圖像，其主要特征就是在圖像四個角有較為顯著的亮度下降，比如下面兩幅圖。根據(jù)其形成的成因，主要有3種：natural vignetting, pixel vignetting, 以及mechanic vignetting，當然，不管他的成因如何，如果能夠把暗角消除或者局部消除，則就有很好的工程意義。

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      這方面的資料和論文也不是很多，我最早是在2014年看到Y. Zheng等人的論文《Single image vignetting correction》以及同樣有他們撰寫的論文《Single image vignetting correction using radial gradient symmetry》有講這方面的算法，不過其實現(xiàn)的復(fù)雜度較高，即使能編程實現(xiàn)，速度估計也很慢，其實用性就不高了。

      前不久，偶爾的機會看到一篇名為《Single-Image Vignetting Correction by Constrained Minimization of log-Intensity Entropy》的論文，并且在github上找到了相關(guān)的一些參考代碼，雖然那個代碼寫的實在是惡心加無聊，但是對于我來說這并不重要，只要稍有參考，在結(jié)合論文那自己來實現(xiàn)就不是難事了。

     論文里的算法核心其實說起來也沒啥難的，我就我的理解來簡單的描述下：

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