1.特征選擇

         特征選擇是降維的一種方法，即選擇對預測結果相關度高的特征或者消除相似度高的特征，以提高估計函數的準確率或者提高多維度數據集上的性能。

 

2.刪除低方差特征

        1）思路：設置一個閥值，對每個特征求方差，如果所求方差低于這個閥值，則刪除此特征。默認情況下會刪除0方差。

        2）核心函數

              sklearn.feature_selection.VarianceThreshold

       3）主要參數：

              threshold ：設置的閥值

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