最近在寫機(jī)器學(xué)習(xí)的白話系列主題文章，突然有人問我，機(jī)器學(xué)習(xí)到底有什么用，如何才能用到實(shí)際生活中。我覺得很有必要停下腳步，來(lái)認(rèn)真思考一下這個(gè)問題：機(jī)器學(xué)習(xí)，包括深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，如何真正應(yīng)用到實(shí)際生活中去。希望大家能夠踴躍討論。
說(shuō)到機(jī)器學(xué)習(xí)，最出名的無(wú)非就是Google的AlphaGo這樣的項(xiàng)目，機(jī)器在人類傳統(tǒng)的智力游戲中，無(wú)情而殘酷的戰(zhàn)勝了人類。當(dāng)然，對(duì)于大部分正在讀這篇文章的你來(lái)說(shuō)，對(duì)于大部分正在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的人來(lái)說(shuō)，那只是一個(gè)終極目標(biāo)。支撐著AlphaGo的服務(wù)器資源和海量數(shù)據(jù)不是任何機(jī)構(gòu)可以獲得的。
在沒有大量數(shù)據(jù)資源和服務(wù)器資源的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)到底可以怎么應(yīng)用到生活中呢？
隨著Tensorflow的發(fā)布，其實(shí)我們已經(jīng)可以在手機(jī)程序中使用人工智能了，下面的圖就是Tensorflow通過ImageNet進(jìn)行圖像識(shí)別的例子。
當(dāng)然，圖像識(shí)別只是一個(gè)基礎(chǔ)功能，如何使得圖像識(shí)別應(yīng)用在實(shí)際生活中，則是一個(gè)需要研究的課題。同時(shí)，由于手機(jī)這樣的設(shè)備，運(yùn)算能力有限，精度不是很高的情況下，如何滿足實(shí)際需要，也是一個(gè)課題。
當(dāng)然，如果
