本文將指導你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度學習開發(fā)環(huán)境。
如果你的Mac不自帶NVIDIA的獨立顯卡（例如15寸以下或者17年新款的Macbook。具體可以在“關于本機->系統(tǒng)報告->圖形卡／顯示器”里查看），那么你可能無法在這臺Mac上使用GPU訓練深度學習模型。不過這并不值得遺憾。事實上，我在自己的Macbook上（15-inch，Early 2013，NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB）做了一個簡單的測試：在mnist數(shù)據(jù)集上訓練CNN模型時，GPU模式相對于CPU模式僅節(jié)省了1/3的時間。這可能要歸咎于Mac上贏弱的顯卡。相比之下，我更推薦購買一臺有著強勁性能的顯卡的PC本（比如某些游戲本）來搭建深度學習的開發(fā)環(huán)境，或者是直接租賃AWS的Instance服務。
下面步入正題。
安裝GPU開發(fā)環(huán)境
幾乎所有的主流深度學習框架在使用GPU進行模型訓練時都依賴于兩個底層環(huán)境：CUDA和cuDNN。前者是一個使用GPU進行并行計算的平臺，后者是一個封裝了使用GPU加速神經(jīng)網(wǎng)絡計算的library。
安裝CUDA
確保你的顯卡被CUDA所兼容。前往CUDA-capable GPU檢查可用的顯卡型號。
接下來，安裝xcode（通過App Store）和命令行工具：
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