Matplotlib是一個優(yōu)秀的可視化庫，它提供了豐富的接口，讓Python的可視化落地顯得非常容易上手。本系列是本人學(xué)習(xí)python可視化的學(xué)習(xí)筆記，主要用于監(jiān)督自己的學(xué)習(xí)進度，同時也希望和相關(guān)的博友們進行交流。
由于本人是一名在職的數(shù)據(jù)分析師而并非開發(fā)人員，學(xué)習(xí)Python可視化主要是為了解決日常工作過程中遇到的數(shù)據(jù)自動可視化的問題。因此，學(xué)習(xí)計劃打算是從基礎(chǔ)入手（高手勿噴），使用的書籍為《python可視編程實踐》這本書。整個學(xué)習(xí)計劃是先按照這本書過一遍基礎(chǔ)，然后根據(jù)實際使用過程中遇到的問題再去查手冊或搜索專門的解決方案。
作為本系列的第一章，我重點記錄了matplotlib的有關(guān)配置方式和內(nèi)容。
1. Matplolib 默認參數(shù)的配置
Matplotlib的很多參數(shù)都是通過
.rc文件來進行配置的，且已經(jīng)為大部分的屬性配置了默認的數(shù)值。自己可以根據(jù)需求對各種默認屬性進行必要的調(diào)整。在代碼執(zhí)行的過程中，可以通過兩種方式來更改運行的參數(shù)。
使用字典（rcParams）進行參數(shù)的配置：在代碼的運行過程中調(diào)用
rcParams（一個字典）對字典中的對應(yīng)參數(shù)進行調(diào)整。調(diào)用matplotlib.rc() 函數(shù)：通過向
matplotlib.rc()傳入屬性元組來修改配置項。如果需要配置動態(tài)修改后的配置參數(shù)，可以調(diào)用
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