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“清醒時做事，糊涂時跑步，大怒時睡覺，獨處時思考”
本文提綱
一、多數(shù)據(jù)源的應用場景
二、運行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例
三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代碼配置詳解
一、多數(shù)據(jù)源的應用場景
目前，業(yè)界流行的數(shù)據(jù)操作框架是 Mybatis，那 Druid 是什么呢？
Druid 是 Java 的數(shù)據(jù)庫連接池組件。Druid 能夠提供強大的監(jiān)控和擴展功能。比如可以監(jiān)控 SQL ，在監(jiān)控業(yè)務可以查詢慢查詢 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分：
1. DruidDriver 代理 Driver，能夠提供基于 Filter－Chain 模式的插件體系。
2. DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池
3. SQLParser
當業(yè)務數(shù)據(jù)量達到了一定程度，DBA 需要合理配置數(shù)據(jù)庫資源。即配置主庫的機器高配置，把核心高頻的數(shù)據(jù)放在主庫上；把次要的數(shù)據(jù)放在從庫，低配置。開源節(jié)流嘛，就這個意思。把數(shù)據(jù)放在不同的數(shù)據(jù)庫里，就需要通過不同的數(shù)據(jù)源進行操作數(shù)據(jù)。這里我們舉個 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例：
user 用戶表在主庫 master 上，地址表 city 在從庫 cluster 上。下面實現(xiàn)獲取 根據(jù)用戶名獲取用戶信息，包括從庫的地址信息 REST API，那么需要從主庫和從庫中分別獲取數(shù)據(jù)，并在業(yè)務邏輯層組裝返回。邏輯如圖：