1. Monte Carlo 蒙特卡洛
蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是一種通過特定分布下的隨機數(shù)（或偽隨機數(shù)）進行模擬的方法。典型的例子有蒲豐投針、定積分計算等等，其基礎(chǔ)是大數(shù)定律。
蒙特卡洛方法有哪些優(yōu)缺點如下：
優(yōu)點：計算準確性由采樣的均勻程度決定；大大簡化問題復雜性
缺點：
由于要進行大量的抽樣計算，對計算機速度依賴性強
目前絕大多數(shù)隨機數(shù)發(fā)生器均為偽隨機數(shù)，一定程度上有偏
定積分求解問題中，對于
